人工智能自主执行交易的能力

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心的问题因此在人工智能最终融入金融领域之前必须非常认真地考虑其风险和收益。为了避免出现问题必须制定策略来降低金融领域实施人工智能的风险。隐私和信息安全显然金融领域的人工智能每天都会比较数百万笔金融交易如果发生安全漏洞这可能会成为一个非常严重的问题。网络犯罪分子可以利用这些工具的特性来窃取大量机密数据。另一方面如果算法在没有引起公司安全团队注意的情。



况下被操纵后果可能是可怕的可能会危及数百万客户的账户。然而公司每年都会投入大量资源来提高服务器的安全性。此外两步身份验证过程使安全漏洞变得非常困难。我们决不能忘记人工智能背后有众多开发人员组成的团队确 埃及电话号码列表 保计算机系统的正确运行。如果没有这些保护措施金融服务的数字化转型将会困难得多。算法偏差金融领域的技术创新也是危险的金融。





领域人工智能的开发者就像父母一样可能会无意识地融入偏见从长远来看这些偏见会导致这些工具的功能不稳定。这是专家最担心的问题之一但可以避免特别是在最微妙的开发初始阶段。算法偏差的问题在于它可能导致人工智能做出对某些客户具有歧视性或有害的决策这在利用人工智能实现财务流程自动化时尤其危险。因此虽然一些人会受益但另一些人将承受后果。让我们举个例子。自动驾驶。